TIL-Adventskalender 2024 – Türchen 13
Jittered Bar Chart
Der heutige Charttyp hängt mit dem gestern gezeigten Jitter Plot zusammen. Auch beim Jittered Bar Chart werden viele diskrete Punkte genutzt, hier um eine Anzahl von etwas darzustellen.
Der Vorteil gegenüber einem normalen Balkendiagramm liegt darin, dass man zusätzlich noch Informationen über eine Anzahl und noch eine Kennzahl für die Größe der Punkte mit einbringen kann. Unpraktisch ist, dass die exakte Größe des Balkens schwerer zu erkennen ist und auch Beschriftung der Balken nur stark eingeschränkt möglich ist.
Die einzelnen Punkte im Jittered Bar Chart müssen hierbei immer eine zählbare Dimension sein. Im obrigen Beispiel sind es die Produkt Namen im Superstore-Datensatz. Das heißt, wir stellen immer nur eine Anzahl dar und nicht etwa eine Kennzahl wie Verkäufe.
Die Dimension welche gezählt werden soll muss auf “Details” liegen. Darauf basierend erfolgt eine Tabellenberechnung über die Index()-Funktion. Somit erhält jede diskrete Zeile dieser Dimension eine eigene ID. Dies bildet unsere erste Kennzahl.
Die zweite Kennzahl bildet den “Jitter”, dazu benötigen wir die nicht-dokumentierte Random()-Funktion.
Jetzt können diese zwei Felder auf Spalten und Zeilen platziert werden und schon liegt ein Jittered Bar Chart vor. Jetzt können noch zusätzliche Dimensionen eingebracht werden, so beispielsweise die Kategorie. Außerdem muss die “Jitter”-Achse ausgeblendet werden.
Beim verändern der Größe der Punkte sollte bedacht werden das keine Dimension verwendet wird welche die Index()-Berechnung verändert. Daher ist es am besten hier eine Kennzahl zu verwenden.
So sieht beispielsweise das fertige Balkendiagram aus das die Anzahl an Produkten pro Kategorie darstellt und dabei die oft verkauften Produkte (”Quantity”) durch die Größe hervorhebt.
Anschließend lässt sich auch noch die Form der Punkte verändern, so beispielsweise hier zu Schneeflocken.
