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Performance-Analyse-Optimierung mit Tableau

In der heutigen Geschäftswelt ist die Fähigkeit, Daten schnell und effektiv zu analysieren, entscheidend für den Erfolg eines Unternehmens. Doch viele Organisationen nutzen veraltete, fehleranfällige Methoden, um ihre Leistungsdaten zu verarbeiten. Dies kann zu zeitaufwändigen Prozessen und suboptimalen Ergebnissen führen.

Ein Kunde aus dem Healthcare-Sektor stand vor genau dieser Herausforderung und kam auf uns zu, um die bisherige Performance Analyse in Excel – ein Vergleich der Umsatz Ist- und Planwerte – durch eine interaktive, stabile und vor allem weniger fehleranfällige Lösung in Tableau zu ersetzen. Wir halfen dem Kunden bei der Umsetzung einer Performance-Analyse-Optimierung in Tableau.

Performance-Analyse, Otimierung, Tableau, The Information Lab

Steckbrief:

Branche: Health
Services & Solutions:
Tableau
Ausgangssituation

Das monatliche Reporting lief bisher über Pivot- Tabellen. Dass diese Art des Reportings risikobehaftet ist, zeigen z.B. diese Beispiele. Wie im unteren Beispiel zu sehen, gelangt der User mit der Ausklappen/Einklappen Funktion in die nächste Ebene (Sales Manager-Product Category-Product). Rechts daneben sind die jeweiligen Umsätze und Mengen als absolute Zahlen abgebildet. Mit Hilfe von Sparklines werden die Mengen im Zeitverlauf dargestellt. Im oberen Bereich sind zusätzliche Filter implementiert. Auch wenn einzelne Zahlen direkt zu erkennen sind, ist eine Vergleichbarkeit bzw. Analyse – unter den einzelnen Kategorien und/oder zwischen den KPI’s – für den User nicht ohne weiteres möglich und ist mit einem erheblichen Zeitaufwand verbunden.

 

Beispielhafter Auszug der Excel Tabelle anhand von Dummy-Daten:

Performance-Analyse-Optimierung

 

Geschäftsbedarf und Zielsetzung

Der Kunde suchte nach einer umfassenden Performance-Analyse-Lösung für die DACH-Region. Ziel war es, von umständlichen Excel-Tabellen zu einer interaktiven und benutzerfreundlichen Plattform überzugehen. Dabei sollte die effiziente Überwachung und Analyse der tatsächlichen versus geplanten Umsatzwerte und Mengen auf verschiedenen Ebenen (Vertriebsleiter, Produktkategorie und Produkt) ermöglicht werden, während diese KPIs auch gleichzeitig im Zeitverlauf betrachtet werden können.

Entwurf für die spätere Umsetzung der Performance-Analyse-Optimierung in Tableau:

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Die Lösung zur Performance-Analyse

Die Lösung bestand darin ein Dashboard zu erstellen, das spezifische Aspekte der tatsächlichen Verkäufe, der Zielwerte und der Menge mit dynamischen Drill-Down-Funktionen adressierte. Durch die Darstellung als BSN’s (Big Single Numbers) sind  wichtige Kennzahlen auf einen Blick zu erkennen und bieten gleichzeitig eine Filterfunktion für das Balkendiagramm. Das Design ermöglicht  einen Wechsel von traditionellen Tabellenberichten zu einer intuitiveren und interaktiveren Dashboard-Erfahrung.

 

Hier sehen Sie beispielhaft die Visualisierung (mit Erklärungen) anhand von Dummy-Daten mit Tableau:

Performance-Analyse-Optimierung–> Das Dashboard auf unserer Tableau Public Seite bitte hier klicken.

 

Quantifizierung von Einsparungen
Vorteile durch die Performance-Analyse-Optimierung

Die implementierte Lösung brachte greifbare Vorteile für das Unternehmen. Durch den Ersatz von Excel-Tabellen durch ein interaktives Dashboard sparen die Benutzer erheblich Zeit bei der Datenanalyse und -berichsterstattung. Die benutzerfreundliche Oberfläche, kombiniert mit Filtern und einer dynamischen Drill-Down Möglichkeit mit Hilfe der „Dynamic Zone Visibility“ Funktionalität, ermöglichte einen schnelleren Zugriff auf spezifische Erkenntnisse. (Was ist eigentlich die Dynamic Zone Visibility? – In diesem Blogbeitrag finden Sie weitere Informationen)

Genau diese Möglichkeit des dynamischen Drill-Downs ermöglicht die Konzentration auf das Wesentliche. Der User des Dashboards sieht sich nicht konfrontiert mit allen (Umsatz- und Vergleichs-) Zahlen, sondern findet diese in aggregierte Form für die einzelnen Ebenen vor. Je nachdem wie granular die Zahlen betrachten werden wollen, klickt der User auf die Balken und gelangt so zu der nächsten Ebene. Insgesamt führte der Übergang zu einer gesteigerten operativen Effizienz und einem agileren Ansatz zur Leistungsüberwachung in der DACH-Region.

Das Fazit

Die erfolgreiche Implementierung dieser Lösung unterstreicht die Bedeutung einer effektiven Performance-Analyse für Unternehmen. Durch den Einsatz innovativer Technologien konnten die Herausforderungen der traditionellen Datenverarbeitung überwunden und ein neues Maß an Effizienz und Benutzerfreundlichkeit erreicht werden. Für Unternehmen, die ähnliche Herausforderungen bewältigen müssen, bietet dies wertvolle Einblicke und zeigt, wie eine intelligente Nutzung von Daten die Unternehmensleistung verbessern kann. Durch die Modernisierung eigener Analysetools können Unternehmen nicht nur ihre Effizienz steigern, sondern auch fundierte Entscheidungen treffen, die ihr Wachstum und ihren Erfolg langfristig unterstützen.

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