Fehleranalyse aus Log-Daten
Die effiziente Fehleranalyse von Maschinen und Systemen ist eine entscheidende Aufgabe in sicherheitskritischen Bereichen wie der Luftfahrt oder Medizintechnik. Um menschliche und technische Fehler retrospektiv zu unterscheiden und präventive Maßnahmen zu entwickeln, ist die detaillierte Erfassung von Nutzungsdaten in Log-Daten („Logs“) unerlässlich. Wie so häufig, ist es jedoch mit der Erfassung der Daten nicht getan, sondern eine Analyse muss hierauf erfolgen. (Effiziente Fehleranalyse, Log-Daten, Tableau)
Das vorgestellte Projekt befasst sich mit einem Medizintechnikunternehmen, dessen Maschinen global im Einsatz sind. Die Behandlungen mit diesen Maschinen funktionieren größtenteils autonom, erfordern jedoch menschliche Interaktionen zu Beginn der Behandlung, bei unvorhergesehenen Vorkommnissen (bspw. Abbruch) und der Wartung. Solche Interaktionen und Verschleiß der Technik können die Behandlungsqualität und die Maschinenzuverlässigkeit negativ beeinträchtigen.
Die herkömmliche Analyse der umfangreichen Logs war zeitaufwendig und ineffizient. Zur Effizienzsteigerung und um diesen Prozess zu optimieren, wurde folgendes Konzept entwickelt und implementiert:
- Zentrale Aufbereitung der Logs und Speicherung in einer relationalen Datenbank.
- Erstellung von Fehleranalyse-Dashboards, die eine effiziente Auswertung der Daten ermöglichen.
