Wenn Sie mit räumlichen Daten in Tableau oder Alteryx arbeiten, müssen Sie auf ein paar mögliche Stolpersteine achten. Eine davon kann auftreten, wenn Sie versuchen, eine Ausgabe mit einer Überlappung über zwei verschiedene räumliche Spalten zu erstellen.
Wenn Sie dies in Tableau tun, würden Sie zunächst die beiden verschiedenen Datenquellen miteinander verbinden. Sie können dies über eine Verknüpfung oder eine Beziehung tun, wobei Sie in beiden Fällen angeben müssen, dass Sie die überlappenden Daten haben möchten. Es muss also die Bedingung festgelegt werden, wie die Daten miteinander verbunden/verknüpft werden. Tableau bietet die Möglichkeit, „Überschneidungen“ auszuwählen, um nur den gewünschten Teil zu erhalten, wenn die Verbindung zu den Datenquellen angewendet wird.
Jetzt sind unsere Datensätze auf die Zeilen beschränkt, die die Verknüpfungsbedingung erfüllen.
Schauen wir uns dies in Aktion an. Hier sehen wir Stürme, die im Jahr 2012 im Atlantik auftraten. Die Linien zeigen die Bewegung des Sturms im Laufe der Zeit an. Unser Ziel ist es, die Ansicht so zu filtern, dass nur Stürme angezeigt werden, die die USA getroffen haben. Sobald wir unsere Daten mit den räumlichen Daten verbinden, die die Informationen über das Gebiet der USA enthalten, können wir nur die Stürme herausfiltern, die die USA getroffen haben.
Das ist großartig und manchmal ist das alles, was wir brauchen. Aber was ist, wenn wir den gesamten Pfad des Sturms behalten und trotzdem auf die wenigen Stürme filtern wollen, die tatsächlich die US-Landmasse treffen? Hier stößt Tableau nun an seine Grenzen.
Alteryx ist das Tool zur Lösung dieses Problems. Hier können wir gezielt die Stürme filtern, die die USA treffen, aber wir können trotzdem den gesamten Sturmverlauf beibehalten.
Unser Sturmverlauf besteht aus vielen Breiten- und Längengraden – einer für jeden Zeitraum, in dem der Sturm beobachtet wurde. In Alteryx haben wir die Möglichkeit, diese entsprechenden Breiten- und Längengrade mit dem Poly Build Tool einfach in räumliche Linien umzuwandeln. Jetzt kann jeder Sturm eine einzelne Zeile erhalten, die nur seinen Gesamtpfad enthält – die Anzahl der Zeilen wird enorm reduziert. Als nächstes können wir das Spatial Match Tool verwenden. Dieses Tool kann zwei getrennte räumliche Eingaben – in unserem Fall die Sturmbahnen und das US-Gebiet – verwenden und unsere Daten auf die Sturmbahnen herunterfiltern, die sich mit den USA schneiden – ähnlich wie bei der Verknüpfung in Tableau. Hier gehen nun die Informationen über die Stürme außerhalb der USA nicht mehr verloren, da wir nur ein einziges räumliches Objekt pro Sturm behalten haben.
Jetzt können wir sehen, dass wir nach der Datentransformation in Alteryx nur die Stürme herausfiltern können, die die USA getroffen haben, aber wir verlieren trotzdem nicht die zusätzlichen Informationen über den Weg zurück auf den Ozean. Dies zeigt deutlich, wie gut Tableau und Alteryx zusammen eingesetzt werden können, um ein gewünschtes Ergebnis zu erzielen, wenn eines der beiden Tools allein nicht ausreicht.
