• pexels-markus-spiske-2004161.
        • Software Solutions

          Wir helfen Ihnen bei der Auswahl 
          der richtigen Lösungen, um die 
          Kraft Ihrer Daten freizusetzen.
        • Tableau
        • Das weltweit leistungsstärkste Tool zur Datenvisualisierung und -analyse.

        • Alteryx
        • Die führende Plattform in der
          dynamischen Welt der Analytic
          Process Automation.

        • Snowflake
        • Für Cloud-basierte Data-Warehouse-Lösungen der nächsten Stufe.

        • Process Mining aus Deutschland. Verschaffen Sie sich ein objektives und datengetriebenes Bild Ihrer internen Prozesse. Ganz im Sinne der optimierten  Wertschöpfung.

        • Amazon Web Services (AWS)
        • Führend bei Cloud-First-Datenlösungen.

  • Use Cases
  • The Data School
        • WIBI 2024_Vortragsraum
        • UP TO DATA

          Bleiben Sie auf dem Laufenden mit den neuesten Entwicklungen und Ereignissen aus der Welt der Daten – von aktuellen News bis hin zu spannenden Data Events.

        • Data News
        • Informieren Sie sich über neue Nachrichten, Trends und Einblicke aus der Welt der Daten – alles Wichtige kompakt in unseren Daten News. Melden Sie sich direkt bei unserem Newsletter an und bekommen alles Wissenswerte einmal im Monat zugeschickt.

        • Newsletter
        • Jeden Monat senden wir Ihnen eine Email mit den neuesten Informationen zu einer zeitgemäßen Analysekultur, Visual Analytics, Seminaren, Events und Tipps & Tricks.

        • Data Events
        • Entdecken Sie bei uns komprimiert spannende Data Events und erfahren Sie alles über kommende Branchen-Events, Konferenzen und Webinare rund um das Thema Daten mit Tableau und Alteryx.

        • Sommerfest 2024 - The Information Lab
        • Über Uns

          Lernen Sie The Information Lab kennen, unser Team, unsere Kunden und erfahren Sie, wie auch Sie ein Teil davon werden können.

          Mehr erfahren

        • Centre of Excellence
        • Geteiltes Wissen ist Macht – vernetzen Sie sich mit unserer wachsenden Zahl von Beratern und Kunden in ganz Europa. Zusammenarbeit ist der beste Weg zu lernen.

        • Kunden
        • Wir unterstützen seit 2014 namhafte Unternehmen in der DACH-Region und im deutschen Mittelstand.

        • Internationales Setup
        • The Information Lab ist an 8 europäischen Standorten mit über 600 Consultants aktiv. Unsere Data School gibt es bereits in London, Sydney und Hamburg.

        • FAQ
        • Häufig gestellte Fragen über uns, unsere Produkte u.v.m.

        • Team
        • Lernen Sie die Menschen hinter The Information Lab kennen.

        • Karriere
        • Join our team! Wir wachsen stetig und suchen insbesondere im Consulting und unserer Data School stets tolle Kollegen und Kolleginnen.

Banner background image - news

Detaillierungsgrad als fester Ausdruck anhand eines einfachen Beispiels

Ihrer Arbeitsmappe möchten Sie manchmal Daten in mehr Details aufschlüsseln, um bessere Einblicke je nach Dimension zu erhalten. Eine Kennzahl kann jedes Mal anders berechnet werden, wenn Sie eine andere Dimensionsebene als Grundlage wählen. Beispielsweise unterscheiden sich die durchschnittlichen Kosten für den Kauf eines Produkts pro Person, wenn die Methode, nach der sie gruppiert sind, geändert wird. Wenn die Kosten zuerst nach Name gruppiert werden, sollten die Durchschnittskosten zwischen 2 Personen (Harry und Ron) aufgeteilt werden, was 151,25 beträgt. Andererseits sind es 100,83, wenn wir die Durchschnittskosten auf der Grundlage der einzelnen Kaufdaten (3 Daten) sehen wollen. Und schließlich, wenn die normalen Durchschnittskosten pro Datensatz 60,50 betragen würden.

content image

Tableau hat den Level of Detail (LOD) eingeführt, um den Benutzern zu helfen, solche detaillierten berechneten Maße auf der Ebene der Datenquelle sowie auf der Ebene der Visualisierung festzulegen. Es gibt drei Arten von LOD-Ausdrücken: Einschließen (granularere Ebene), Ausschließen (weniger granulare Ebene) und Festgelegt (unabhängige Ebene).

Dieser Blog soll den Benutzern helfen, die LOD Fixed Expression mit der folgenden Syntax zu verstehen:

{[ FIXED ] < declaration of the dimension > : <expression to aggregate>}

Wie man LOD-Ausdrucke erstellt:

Step 1: Vizualisierung einrichten

  1. Öffnen Sie Tableau Desktop und stellen Sie eine Verbindung zu Ihrer gespeicherten Datenquelle her.
  2. Navigieren Sie zu einem neuen Arbeitsblatt.
  3. Ziehen Sie im Datenbereich unter Dimensionen die Unterkategorie auf das Regal Zeilen.
  4. Ziehen Sie im Datenbereich unter Measures den Eintrag Sales auf das Regal Columns.
  5. Klicken Sie in der Measuresumme (Sales) auf das Dropdown-Menü und wählen Sie Tabellenberechnung/Prozentsatz pro Summe.

Es erscheint ein Balkendiagramm, das den prozentualen Umsatz für jede Unterkategorie anzeigt.

content image

Step 2: LOD-Festausdruck erstellen

  1. Wählen Sie Analyse > Berechnetes Feld erstellen.
  2. Gehen Sie im Berechnungseditor, der sich öffnet, wie folgt vor:

Nennen Sie die Berechnung LOD fixed Sale.

Geben Sie den folgenden LOD-Ausdruck ein.

  1. Wenn Sie fertig sind, klicken Sie auf ok.
content image

Step 3: Verwendung des LOD-Ausdrucks in der Visualisierung

  1. Ziehen Sie im Datenbereich unter Measures die Option LOD fixed Sales auf die Ablage Columns und platzieren Sie sie links von SUM(Sales).
  2. Ziehen Sie im Container Filter die Unterkategorie herüber, klicken Sie dann mit der rechten Maustaste und wählen Sie Filter anzeigen.
  3. Ziehen Sie auf der Karte Summe(Umsatz) markieren die Summe(Umsatz) auf das Etikett und legen Sie sie dort ab.
  4. Ziehen Sie aus der Markierungskarte LOD Fixed Sales den Eintrag LOD Fixed Sales auf das Etikett und legen Sie ihn ab.

Wenn zuvor alle Artikel in der Unterkategorie ausgewählt wurden, gibt es keinen Unterschied zwischen den Werten der prozentualen Verkäufe in beiden Diagrammen.

content image

In der Zwischenzeit werden jedoch einige Elemente im Filter abgewählt, der Prozentsatz der Verkäufe pro Unterkategorie auf der linken Seite ändert sich dynamisch, die Zahlen (Werte auf dem Etikett) auf der rechten Seite bleiben gleich. Dies ist auf die feste Funktion des LOD-Ausdrucks zurückzuführen, der den Gesamtumsatz unabhängig von der Veränderung des Dimensionsfilters unverändert lässt. Die Formen der beiden Diagramme sehen gleich aus. Die Summe aller Werte im linken Diagramm ist gleich 100 %, während die Werte im linken Diagramm weniger als 100 % betragen.

content image

 

ZUR DATA SCHOOL