Heute lieferte uns niemand vorverarbeitete Daten. Die Aufgabe bestand darin, Webscrapping eigenhändig durchzuführen bei einer Website, die Präsident Trumps Golfausflüge dokumentiert. Dank gut organisierter Teamarbeit ließ sich diese Aufgabe wider Erwarten problemlos lösen. Ich hatte mich am Anfang so sehr auf die Datenvorbereitung konzentriert, dass ich vergessen hatte, eine klare Aufgabestellung zu entwicklen. Deshalb hatte ich am Ende des Tages mehr Daten in der Tabelle, als ich für mein Dashboard benötigte. Ich wollte nicht nur empfohlene Daten analysieren, sondern auch zusätzliche Daten hinzufügen, zu diesem Zweck habe ich Google Geokoordinaten und Bewertungen für unterschiedliche Golfclubs gesammelt.
Meine erste Idee war, das Weiße Haus als zentralen Punkt darzustellen, umgeben von Golfclubs, die je nach der tatsächlichen Entfernung vor Ort und Himmelsrichtung mitbeachtet werden sollten. Ich versuchte, verschiedene Hilfsdaten mit Koordinaten darzustellen und versuchte sogar, die Fibonacci-Sequenz anzuwenden, war am Ende jedoch überzeugt, dass es für die Visualisierung unübersichtlich wäre. So habe ich beschlossen, auf der minimalistischen Seite zu bleiben und einfache Ratings zu erstellen.
Die Visualisierung beanspruchte in meinem Arbeitstag dieses Mal nur ca. 30% der Gesamtarbeitszeit. Ich habe das Dashboard auf eine neutral-explorative Art erstellt, konnte mir aber nicht verkneifen, auch Rating von Golfclubs mit hineinzupacken, um zu zeigen, dass die Golfclubs, bei denen Trump am häufigsten spielt, gleichzeitig diejenigen mit den niedrigsten Raitingspunkten sind (reiner Zufall, versteht sich 😊). Ich habe meine Zeit erneut ordentlich organisiert und konnte sogar vor dem Präsentieren auch noch andere Analysten unterstützen und ein paar Gedanken mit Ihnen austauschen. Insgesamt war dies ein sehr produktiver Tag für mich.
Interaktive Version des Dashboards ist hier verfügbar.
