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Dashboard Week – Tag 1

Es war so weit, zum Ende unseres Bootcamps wurde es Zeit für die Dashboard Week. Die Dashboard Week ist in der Data School von The Information Lab U.K das Highlight für jede Kohorte (https://www.thedataschool.co.uk/blog/ ) . Unser Kollege Pouya Kholdi, der uns die Woche über begleiteten sollte, hat selbst schon an der Dashboard Week in U.K teilgenommen und war genau wie wir, hoch motiviert.
Die Idee der Woche ist es jeden Tag eine neue Datenquelle aufzubereiten, zu visualisieren und das Ergebnis am Ende des Tages vor einer kleinen Gruppe zu präsentieren.
Der erste Datensatz mit dem wir uns beschäftigten, war ein AirBnB Datensatz. Der Datensatz war relativ detailliert, die Herausforderung in diesem Fall war es eine klare Fragestellung zu definieren und diese zu visualisieren.
Ich hatte mich für die AirBnb Angebote in New York entschieden und wollte die durchschnittlichen Unterkunftspreise pro Stadtteil herausarbeiten. Mein Ziel auf diesem Dashboard war es, etwas umzusetzen was ich bisher noch nicht genutzt habe. Daher habe ich mich dafür entschieden, eine Schaltfläche aus Dimensionen als Filter zu verwenden.

Full outer join image.
Unter dem Titel, ist die gewünschte Schaltfläche

1. Zunächst zieht man die gewünschte Dimension, in diesem Fall die Stadtteile von New York auf Spalten. Als Nächstes zieht man die Kennzahl Anzahl der Datensätze daneben.

Full outer join not available.

2. Nun klickt man per Rechtsklick auf die Pille Anzahl der Datensätze und ändert die Aggregation von SUM auf AVG. Dies wird nun den Wert ‚1‘ zurückgeben. Als Nächstes wird die Achse bearbeitet und fixiert.

Full outer join.


3. Unter dem Bereich ‚Fixed‘ stellen wir Fixed Start: 0 Fixed end: 1. Als nächstes lassen wir die Kopfzeile ausgeblendet.

Alteryx full outer join.


4. Nun ziehen wir die gleiche Dimension, die wir für den Balken verwendet haben, auf das Textfeld wo die Ausrichtung des Textes konfiguriert werden können.
5. Nun ziehen wir das Blatt auf unser Dashboard und aktivieren den kleinen Trichter oben rechts und nun können wir die Schaltfläche als Filter verwenden.

Einfach, schnell, aber trotzdem schick!