McKesson: Verbesserung der Entscheidungsfindung im Category Management

Ziel des Projekts war es, den lokalen Category Managern die Informationen und Erkenntnisse zu vermitteln, die sie benötigen, um regelmäßig bessere Entscheidungen in Bezug auf Produktstruktur, Vertrieb und Produktivität treffen zu können. Es war auch wichtig, eine Grundlage zu schaffen, um die Daten auf die europäische Ebene zu übertragen, um weitere Erkenntnisse auf Unternehmensebene zu gewinnen.

Wie viele Organisationen verwaltet McKesson eine Vielzahl verschiedener Softwaresysteme in verschiedenen Ländern, was den Zugang zu den Daten und deren Analyse zu einer Herausforderung macht. Die erste Herausforderung bestand darin, einen Standardprozess für die Datensammlung und -aufbereitung zu definieren. Der Prozess der Zusammenstellung und Validierung der gesammelten Daten war ein manueller Prozess, der Wochen in Anspruch nahm. Ein manueller Analyseprozess in einem Tool wie Excel führt zu einem Mangel an Transparenz und Wiederholbarkeit und zu einer Abhängigkeit von Einzelpersonen statt von automatisierten Prozessen. Die Datenvorbereitung und -bereinigung nahm Wochen in Anspruch, so dass McKesson den Prozess nur auf jährlicher Basis für jedes Land durchführen konnte. Ziel war es, schneller und effizienter Ergebnisse zu produzieren, um die Daten regelmäßiger analysieren zu können.
Die Bereitstellung eines zentralen, standardisierten Datenspeichers für alle Daten, unabhängig von der Herkunft des Landes, war erforderlich, um zukünftige Analysen über alle Länder hinweg zu erleichtern.

• Viele verschiedene Quell- und Softwaresysteme in verschiedenen Ländern.

• Viele verschiedene Quell- und Softwaresysteme in verschiedenen Ländern.

• Geringe Transparenz und hohe Fehleranfälligkeit durch manuelle Anpassungen in Excel.

• Keine Wiederholbarkeit und Skalierbarkeit der Prozesse.

• Wegen hohem Aufwand nur jährliche Analysen.

• Kein zentraler Datenspeicher.

Alteryx wurde verwendet, um die Vielzahl der aus den Quellsystemen gesammelten Datenquellen zu kombinieren. Im Rahmen der in Alteryx entwickelten Workflow-Prozesse wurden die Daten bereinigt und in einem geeigneten Format für die Analyse in einem Datenvisualisierungstool aufbereitet. Außerdem wurde ein Prozess der Datenvalidierung entwickelt, um die Datenqualität und -genauigkeit sicherzustellen.
Es wurden Prozess- und Analysevorlagen erstellt, die es McKesson ermöglichen, diese in jedem der Länder mit minimalem Anpassungsaufwand wiederzuverwenden.
Es wurde eine zentrale Datenbank entwickelt, um die Speicherung von Informationen aus verschiedenen Ländern zu ermöglichen. Sobald die Datenvalidierung abgeschlossen ist, schreibt der Alteryx-Workflow die Daten zur Analyse direkt in die Datenbank.

• Konsolidierung einer Vielzahl von Quellsystem

• Automatisierte Datenvalidierung zur Sicherstellung der Datenqualität und -genauigkeit.

• Implementierung einer zentralen Datenbank.

• Automatisierte Datenaufbereitung durch Alteryx-Workflows.

• Wiederverwendbarkeit und Anpassungsfähigkeit der Prozess- und Analyseworkflows durch verschiedene Vorlagen.